Forecast Error Metrics

MAPE, MAE, RMSE and bias - the instrument panel that tells you how wrong the forecast is, and in which direction.

speedThe Metric Set

percent

MAPE

Mean absolute percentage error - the industry default. Intuitive to read, but it distorts on tiny volumes where small misses look huge.

straighten

MAE

Mean absolute error in rooms - plain and unit-honest. A miss of nine rooms reads as nine rooms, no scaling tricks.

warning

RMSE

Root mean squared error - punishes large misses disproportionately. The whopper detector: one blown date inflates the score.

trending_up

Forecast Bias

Mean error with the sign kept - the only metric that says which way the aim drifts: over-forecasting or under-forecasting.

unfold_more

Error Range

The min-max spread and percentiles around the mean error - how wide the misses run, not just how big on average.

check_circle

Hit Rate

The share of dates landing inside a stated tolerance - the number a manager can actually promise upstream.

query_statsReading Them Together

MAPE says how wrong the forecast is on average. RMSE says whether the misses are occasional whoppers or a steady drumbeat. Bias says which way the aim drifts. Hit rate says what a manager can promise.

Each metric answers exactly one question and stays silent on the rest. MAPE cannot show direction. Bias cannot show size. RMSE cannot show consistency. One metric alone invites the wrong conclusion.

The panel reads as a set - the way a pilot reads altitude, speed and heading together. No single gauge flies the plane, and no single number grades a forecast.

compare_arrowsSingle Metric vs Panel

A single headline metric flatters the forecast it claims to grade. It reports a size and stays silent on everything that makes the size meaningful.

A MAPE of 6 percent sounds healthy - until bias reveals the forecast is always 6 percent low. Every date priced off it is systematically mispriced, and the headline number says nothing about it.

Put MAPE, RMSE, bias and hit rate side by side and the real story appears - size, direction and reliability at once.

bar_chartSingle Metric

MAPE is 6 percent: sounds healthy - until bias reveals it is always 6 percent low. Direction, magnitude and consistency all stay invisible.

dashboardMetric Panel

MAPE, RMSE, bias and hit rate side by side: the real story, direction included. Each metric covers the blind spots of the others.

Tolerance by decision: the accuracy that matters is decision-relative. Overbooking lives safely with plus or minus 3 rooms, staffing plans with roughly plus or minus 15, marketing with direction alone. Score error against the tolerance the decision actually requires - not a generic league table.

translatePenjelasan dalam Bahasa Indonesiaexpand_more

Metrik error forecast (forecast error metrics) adalah panel pengukuran yang menunjukkan seberapa salah prediksi hotel dan ke arah mana penyimpangannya. MAPE, MAE, RMSE, bias, error range, dan hit rate masing-masing menjawab satu pertanyaan dan diam soal sisanya. Karena itu akurasi harus dibaca sebagai satu set, bukan satu angka headline.

check_circleMAPE (mean absolute percentage error) adalah default industri dan intuitif, tetapi menyesatkan pada volume kecil karena miss kecil tampak besar.
check_circleMAE dihitung dalam kamar sehingga jujur pada satuan; RMSE menghukum miss besar secara tidak proporsional dan mendeteksi satu tanggal yang gagal total.
check_circleForecast bias menyimpan tanda kesalahan dan menjadi satu-satunya metrik yang menunjukkan arah drift: over-forecasting atau under-forecasting.
check_circleError range menampilkan sebaran min-max dan persentil; hit rate menghitung persentase tanggal yang mendarat di dalam toleransi yang dinyatakan.
check_circleMAPE 6 persen terdengar sehat sampai bias membuktikan forecast selalu 6 persen lebih rendah, sehingga semua tanggal salah harga sistematis.
check_circleToleransi relatif pada keputusan: overbooking aman di plus-minus 3 kamar, penjadwalan staf sekitar plus-minus 15, marketing cukup dengan arah permintaan.

helpPertanyaan Umum (FAQ)

Apa itu MAPE dan kapan ia menyesatkan?

MAPE adalah rata-rata error absolut dalam persen dan menjadi ukuran default industri karena mudah dibaca. Ia menyesatkan pada volume kecil karena miss beberapa kamar pada segmen sepi terlihat seperti persentase raksasa. MAPE juga tidak menunjukkan arah kesalahan sama sekali.

Apa perbedaan MAE, RMSE, dan bias?

MAE mengukur rata-rata error dalam satuan kamar sehingga dibaca langsung: miss sembilan kamar berarti sembilan kamar. RMSE menghukum kesalahan besar secara tidak proporsional sehingga satu tanggal yang gagal total menggelembungkan skornya. Bias menyimpan tanda positif atau negatif dan menunjukkan ke mana aim bergeser, sesuatu yang tak ditunjukkan metrik lain.

Mengapa satu metrik saja berbahaya?

Satu angka headline menyembunyikan arah, konsistensi, dan keandalan forecast. Contohnya MAPE 6 persen terlihat sehat hingga bias mengungkap prediksi selalu 6 persen di bawah aktual, sehingga setiap tanggal salah harga secara sistematis. Panel lengkap menampilkan ukuran, arah, dan keandalan sekaligus.

Bagaimana menentukan toleransi error yang wajar?

Toleransi dinilai relatif terhadap keputusan yang diambil, bukan terhadap tabel liga generik. Overbooking bertahan aman dengan deviasi plus-minus 3 kamar, rencana staf sekitar plus-minus 15, sedangkan marketing cukup dengan arah permintaan. Nilai error diuji terhadap toleransi yang benar-benar dibutuhkan keputusan.